新興技術將在塑造未來的倉庫和支持更快的交付方面發揮重要作用。

即將出現的主要技術發展包括：

到2030年，無人機應該在供應鏈中發揮作用，盡管立法可能會推遲無人機的應用。最大的潛力可能是在非城市地區，無人機將滿足消費者獲得同樣的高速，即2小時的交付，這在城市中是可能的。

無人機在2030年將攜帶的包裹交付比例仍不確定，但任何未來的配送解決方案都應設計為與無人機交互。

自主引導車輛（AGV） 已在倉庫中使用30年。在未來10年內，倉庫中AGV的使用將呈指數級增長。

用靈活的AGV取代大型輸送系統可能需要數百或數千個小型AGV一起操作。這在過去是不可能的，但今天，當然在2030年，點對點通信、更快的無線網絡和基于云的處理能力相結合，實現了協調運行。隨著技術的進步，傳感器和電子技術的進步將使AGV能夠更快地移動，即使與人互動也是如此。

在這種情況下，移動機器人是一個AGV上面放一個機器人。這允許機器人通過倉庫驅動到存儲產品的位置并取回貨物。為了有效地工作，這些機器人需要強大的導航、視覺系統和多功能抓手。還需要一定程度的人工智能來處理幾乎所有類別的產品、貨架配置和產品放置。所有這些支持技術都在迅速發展。

隨著機器和流程中安裝了更多傳感器，因此有機會將機器組或整個設施連接到IoT網絡，從而提供產品移動的可見性，并啟用預測等功能維護。工業物聯網網絡將很快成為高效倉庫管理的重要組成部分，因為它們提供智能倉庫所依賴的連接和數據。

大數據計劃已經塑造了從營銷到預測的一切。它們還將推動物流領域的關鍵進展，如前面討論的預測性運輸模型，并可實現機器學習，因為實時和歷史數據的集成使機器能夠根據過去的情況不斷改進其操作行動。